市场至少从概念上来看是对称的。
贪婪与恐惧、趋势与整理、敏感与迟钝、业绩与题材、大盘与小盘等等都是“成对”出现的。
当你能够找到一种交易的方法,那么我肯定还存在一种与你相反的交易方法。
顺势=你的朋友;逆势=迎头面对一辆加速驶来的列车!你会怎么选择?
“操作不当而跑得开的人,只要留一口气,改天还能再进场(并赚钱)。”“留下性命的人,有机会再上战场。”
在投资之前,我们应该针对我们可能面临的情况一一安排相应的策略
交易之所以那么难,其中一个原因就在于,亏损是交易中必然的一部分,而绝大多数投资者却不能坦然接受亏损。
每一次长大,你都在痛苦中成熟,在困苦中成长,最终升级你的人生哲学。
只有在整个人生中逐渐升华,忽略个人得失,才能最终走向巅峰。
如果你能战胜自己,你最终会战胜市场,拥有成功的人生。
分析工具的有用性取决于个人特征和偏好。
但就心智技能的要求而言,我们必须达到一定的水平,才能真正赚钱。
所谓不断变化,是指他们的心理变化与市场节奏变化之间的协调是否处于平衡状态,是否处于稳定的自我控制状态。
长城汽车下跌70%,股东看不下去了,撤资7.亿回购万股?
在二级市场上,长城汽车的股票价格却出现了阶段性的下跌,长时间的下跌,大幅度的下跌。
它的股票价格有年11月69.80元左右下跌到年11月,阶段性的低点21.5元左右,连续下跌的时间达到了1个月之久。
它的中期均线和长期均线,特别是均线和均线仍然呈现出一个相对标准的空头排列。
从中长期趋势性的方向来看,他的股票价格仍然存在着持续性的下跌。
也就是说,从中长期的技术上来看,他的股票价格下跌的可能性仍然相对的比较大。
一方面,长城汽车的经营业绩持续性的增长,稳健性的增长,有的还是大幅度的增长。
无论是它的营业总收入,经营利润,每股收益等等都出现了大幅度的增长,但是它的股票价格却出现了中长期的下跌,下跌的时间超过一年,达到1个月左右。
仍然没有走出他中长期趋势均线的下降通道。
但是企业已经多次回购自己公司的股票,回购的金额达到了7.亿元,回购的股份数量达到了万股左右。
面对着这种情况,你是怎么看的呢?
股票卖出技巧
一、涨阳量大于下跌阴量卖出
当某小时上涨阳量小于下跌阴量,同时随后出现的下跌阴量仍然在放大时,显示多空力量开始转化,空方占优,同时价格跌破5单位均线,指标在技术高位死叉,为卖点。
二、股价跌破5日均线卖出
如果股价跌破5日均线,说明买方的力量非常弱,卖方的趋势很强,技术上有回落的需求,短线投资者应该把握卖出时机。
三、股票高位出现大阴线卖出
在高位遭到抛盘,收了根大阴线,虽然成交量不算大,但是当天的换手率达15%以上。这时投资者要果断卖出。第二天股价也大幅低开,后市也是一路下跌。
低位放巨量时是买入时机
股价下跌已多,不论是否受到利多消息的影响,突然出现巨量成交,并且以大涨收盘,此时表明行情的下跌趋势可能转变。
多头被压抑太久的买盘力量暴发出来,空头无抵抗的能力,有可能会出现一段暴涨行情,应抓紧时机买进。
特别是股价在低位启动出现连续的2~个涨停之后,成交量急剧放大,达到历史天量,换手率达到20%以上,此时更是买入时机。这是典型的庄家拉高进货形态。
亏损7%立即斩仓原则
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该股是很典型的黑马股。
在底部不断上涨之后累积了巨大的涨幅。股票在高位出现涨停板,成交量放大,次日放量现小阴线,然后第三天冲高16.40元后,就没有再创新高了。
随后成交量缩小,股票在高位盘整,这时就是明显见顶信号。
当5月0号暴跌的时候,几乎90%以上的股票跌停。恐慌情绪的蔓延让所有的散户不择价格疯狂抛售,导致机构也深深套在其中。
出货有时候就是一种习惯,就是见好就收的习惯。
对于连续暴跌其实有一个很重要的策略就是不管涨跌,要为自己设立一个明确的必须执行的止损价格,一旦跌到这个价格就是立刻卖出,没有任何借口。
回抽大阴线
在一个稳定的时段中,特别重要的是要注意价格上涨后反弹的阴线,这很容易误判。当价格突破一个重要的技术位置时,
通常会回调到下一个位置。在会话结束时,一条或多条负线很容易被误解为头部信号。
实际上,回调是一种波动模式,它证明了价格突破的有效性。这也是一种暂时现象,扭转了这一趋势。
下跌之后,价格将回到上涨的轨道。所以在撤退过程中,大阴线不会继续下跌,但投资者可以进行干预。
在技术受损之前,最好收回进行确认。一旦技术出现问题,及时止损并退出。
为什么炒股难,因为它是一个反人性的地方,有句话应该都听过:别人恐惧我贪婪,别人贪婪我恐惧,而它还有进阶的版本:别人恐惧我更恐惧,别人贪婪我更贪婪。
在股市上,在棋场上,生活也是如此。我们不仅需要生存技能,还需要生活的境界。
它不是一种忙碌和无所作为,它不是一个唯利是图的人,也不是一个轻浮的生意。
相反,我们应该自信、平静、自然、慷慨地生活。
很多人不知道股价的涨跌是供求关系的影响,于是他们开始下单交易,最后只用了几个月的时间就把他的资金都输光了。
本文章基于软件数据和逻辑分析,历史数据仅供参考,不构成买卖建议,股市有风险,投资需谨慎!